隨著科技革命和產業變革的不斷深化，數據作為關鍵生產要素的價值日益凸顯。數據的價值化和乘數效應使其成為推動經濟發展和社會進步的強大引擎。數據的價值化通過采集、整合、分析和應用數據，挖掘其潛在價值并轉化為生產力，已成為當前數字經濟發展的核心方向。

然而，數據要素的價值化過程面臨諸多挑戰，尤其數據安全問題備受關注。如何在確保數據安全的前提下充分釋放數據要素的潛能，成為了亟待解決的重要議題。

數據要素的價值化和乘數效應，是指通過對數據進行收集、存儲、處理、利用和銷毀等操作，發掘數據的潛在價值，并將其與其他生產要素相結合，優化配置，最終轉化為實際的經濟和社會效益。在這個過程中，數據的合法、合規、安全、可靠是實現數據要素價值化和乘數效應的基礎和前提條件。只有確保數據的可靠、完整、隱私和安全，才能充分釋放數據的潛力，推動數字經濟的發展和社會進步。

數據要素的價值化面臨諸多挑戰，數據自身的安全問題尤為突出，其中對數據資產識別不完整，數據面臨被泄露、濫用和攻擊等成為制約數據要素價值化的一大難題。其次，數據孤島現象嚴重，不同部門、企業、領域、行業之間的數據難以互通共享，制約了數據價值的發揮。除此之外，數據的標準化及合規性問題也不容忽視，缺乏統一的標準和監管機制導致數據應用混亂。這些問題限制了數據要素的應用場景和范圍，從而影響數據的價值。因此保障數據安全，擴大數據應用場景和范圍，成為了提升數據要素價值化和乘數行動過程中的核心工作。

數據作為新型生產要素，在流動中體現價值，對此需要建立健全和增強數據安全保障能力，強化安全基石。

01 全數據形態數據安全防護

數據本身具有多樣性，不同行業、不同業務的數據及類型各有不同。數據類型的多樣性對于數據安全的防護提出了挑戰，昂楷科技憑借防泄漏、身份和訪問管理、審計、脫敏等產品和技術，為客戶提供全數據形態的數據安全防護方案。這一方案覆蓋結構化和非結構化數據，確保數據安全無死角。

02 全生命周期數據安全防護

針對數據全生命周期的安全防護，昂楷科技利用接入控制、數據訪問權限控制、敏感數據脫敏處理、數據水印溯源以及監控審計等技術手段，實現了貫穿整個數據生命周期的全面防護。由于不同業務在數據生命周期的同一階段存在不同的安全需求，因此在實際的業務中需要根據具體情況調整防護重點和手段。

數據分類分級是構建完善的數據市場的必要前提，也是數據安全防護的基礎。在數據采集和傳輸階段，除了保護數據資產外，我們還致力于建立統一的數據標準與規范，推動跨部門和企業之間的數據互通共享，以解決數據孤島問題。同時，我們制定完善的數據格式、數據交換標準和數據接口規范，以降低數據交換的難度和成本。這樣可以確保數據在整個生命周期內得到有效的保護和管理，從而提高數據安全性和合規性，為客戶提供更加可靠的數據安全服務。

03 全流通環節數據安全防護

數據要素在流通使用過程中面臨著復雜的環境，涉及多方主體和多個環節。數據產品具有易復制、非排他性、難追溯等特征，從而帶來安全風險和隱私泄露挑戰。這種情況不僅對國家數據安全構成威脅，也不利于保護企業和個人的數字權益，嚴重阻礙了數據要素流通使用的市場化配置。

數據流通涵蓋諸多環節，如數據采集、存儲、處理、應用、共享、交易、以及開發運維等。以數據處理為例，必須采取合適的方法和算法，確保數據在處理過程中不被篡改或泄露。這包括數據的清洗、整合、分析和挖掘等操作。同時，需要加強對數據處理過程的監督和管理，以確保數據處理結果的準確性和可靠性。針對跨領域、跨地域、跨層級、跨系統、跨部門、跨業務等場景，必須結合不同環節、場景和數據特點來設計防護方案。只有通過區別對待、具體分析和詳細設計，才能切實保障數據流通的安全。

01 數據安全組織體系

傳統的網絡安全或數據應用部門通常難以獨立履行數據安全治理職責。為滿足數據安全管理的需要，我們需要建立一個明確定位和目標的數據安全組織體系，從而推動自上而下的數據安全治理工作。在組織架構層面，我們需要內部建立決策、管理和執行等多層級組織架構，以滿足數據安全管理業務的需求。同時，外部可信賴的合作伙伴和供應鏈也至關重要。為了確保數據安全合規，我們還需要設立獨立的監督審計層，實現對組織、業務和管理等的監督。

在建立數據安全管理組織時，我們應遵循一些原則，例如開展背景調查、避免跨層交叉、實行零信任等。此外，我們還需要通過培訓和專業領域認證等方式來強化人才支撐，提升組織的專業能力，從而保障組織的持續穩定發展。

02 數據安全管理體系

在數據安全管理體系中，首先圍繞業務建立可度量、可預防、可管控、可測評的管理目標，通過對《數據安全法》《個人信息保護法》等法律和相關行業的標準規范進行深入梳理，明確數據合規性需求，其次明確數據安全需要管理的對象，包括但不限于敏感數據核心數據、重要數據等，基于上述內容來制定相應的管理制度明確各方責任。同時，需要進一步建立和完善保障機制，確保數據安全管理的體系的可持續化運營。

03 數據安全技術體系

Ankki數據安全技術體系以基礎網絡安全能力為支撐，梳理業務中的數據安全問題，利用數據安全綜合治理平臺統一整合各種數據安全技術能力，建立全網進不來、拿不走、看不懂、改不了、走不脫的數據安全技術體系，實現數據安全風險監測、事件處置、態勢感知達到持續保護的目的。

為實現數據安全運營目標，昂楷科技提出建立數據安全閉環管控體系架構。在這一體系中，數據安全組織體系將作為基礎，管理體系將作為指導，技術體系將作為支撐。通過運營指標的考核監督，將持續改進數據安全防護策略和效果，實現全過程覆蓋，由事后處理向事前預防轉變，從而提升主動防護能力。同時，為了進一步加強數據安全體系建設，需要定期進行數據安全審計和監控工作以及時發現并解決潛在的安全隱患。除此之外，還可以借助日志分析、入侵檢測等技術手段，實時監測異常數據流動和操作行為，以提高預警和應對能力。與此同時，通過員工培訓和管理，提升全員的數據安全意識，保障數據安全。

昂楷科技在數據安全領域深耕十五載，為不同行業超過5000家客戶提供數據安全產品和解決方案，積累了豐富的數據安全項目落地和實戰經驗，并持續豐富和完善數據安全產品和解決方案。作為數據安全行業的領導者，昂楷科技既是數據安全產品和技術創新的探索者，也是數據要素價值化的捍衛者。昂楷科技堅守守護數據安全的使命，應對數據要素的價值化面臨著安全挑戰，發掘數據的無限價值。